代謝組學（Metabonomics）是繼基因組學、轉錄組學和蛋白質組學之后，系統生物學的重要組成部分。相比基因組、轉錄組和蛋白組學告訴我們可能發生了什么，代謝組學可以直接明確地反映已經發生了什么，是組學領域不可替代的研究熱點之一。英國Nicholson研究組從毒理學角度分析大鼠尿液成分時提出了代謝組學的概念，認為代謝組是通過考察生物體系受擾動或刺激后（如某個特定基因變異或環境變化后），針對其代謝物的變化或代謝物隨時間變化來研究生物體系的代謝途徑的一種技術。現代系統生物學研究認為代謝物是生物體表型的基礎，也是其重要組成部分。借助代謝組學技術，可以更直觀、有效地了解生物學過程和機理，實現對復雜生命系統的研究和理解。

中藥非靶向代謝組學借助代謝組學集合整體、動態研究于一體的思路，通過UPLC-HRMS液質聯用平臺結合自建本地數據庫LuMet-CM、LuMet-Animal及其他代謝組學權威代謝數據庫（（HMDB）、Lipidmaps（v2.3）和METLIN數據庫）實現“一針三效”，一針進樣同時對中藥材本身的物質基礎、中藥入血入靶后藥物體內代謝情況以及中藥干預動物后的內源性代謝物的改變、代謝規律和作用機制進行系統性研究。

目前，中藥非靶向代謝組學可應用于中藥品種選育及抗逆、中藥質量標志物篩選、中藥成方制劑二次開發、不同炮制工藝差異比較、中藥干預前后的藥效物質基礎及藥理作用研究等領域。

? LuMet-CM數據庫：中藥代謝組質譜本地數據庫，總庫容量39000+，其中包括5000余種中藥標準品、14000余種經過人工核對的中藥活性成分庫及20000余種基于中藥標準品體外孵育產生的中藥代謝產物質譜數據庫；本數據庫信息豐富，除常用化合物信息外，提供中英文、分類、來源、標準品貨號及純度信息，保障標準品真實、可靠、可溯源。

?   LuMet-Animal數據庫：通過硬件體系標準化的方法且基于標準品的基礎上建立的本地液質聯用數據庫，全面覆蓋目前常見且重要的代謝物10000+種，其中標準品（含RT,MS1,MS2三個維度鑒定信息）2500+個，主要包括氨基酸、有機酸、核苷、吲哚、類固醇、膽汁酸、碳水化合物、有機雜環類、酰基肉堿類、溶血磷脂類及暴露組相關的等共計十余類代謝物，覆蓋糖酵解/糖異生、TCA循環、苯丙氨酸、色氨酸代謝、類固醇生物合成、類固醇激素生物合成、初級膽汁酸生物合成、甘油磷脂代謝等幾十余條重要代謝通路。

? 硬數據：從硬件標準化入手，采用Waters i-class+Thermo QE系列色譜質譜硬件體系打造更標準的實驗技術中心，提供更標準，質量更可靠的數據。以標準品庫為依托的三級鑒定體系也為中藥的準確定性提供堅實保障。

? 準定性：分級定性，***別采用定性金標準RT+MS1+MS2多維定性，且提供不同維度評分和二級質譜匹配鏡像圖，保障定性結果準確性更直觀。

? 廣物種：涵蓋常見中藥材1000余種；可廣泛應用于中藥抗氧化、抗衰老、抗炎、抗病毒、抗腫瘤、抗癌、改善心血管功能、免疫調節等研究方向。

? 好服務：擁有經驗豐富的生信分析和技術支持團隊，年非靶檢測樣本25000+，堅持用心做好服務，能夠給客戶提供更優秀的一站式服務和定制分析，輸出更全面可靠的檢測報告。

研究平臺提供了中藥藥理/藥代/藥動/藥效研究的系統解決方案，涵蓋了1）中藥原方成分鑒定；2）中藥入血/入靶原型成分及其代謝產物、代謝途徑分析；3）中藥網絡/系統藥理學及分子對接分析；4）中藥非靶代謝組分析；5）中藥空間代謝組分析；6）中藥多組分藥代動力學分析，為中藥質量評估、活性成分篩選、藥靶發現、藥物作用機制等研究提供大力支持。