測(cè)試調(diào)用測(cè)試設(shè)計(jì)Survival生存曲線繪制軟件環(huán)境微生物多樣性軟件轉(zhuǎn)錄組分析軟件轉(zhuǎn)錄組軟件購(gòu)買(mǎi)重測(cè)序軟件環(huán)境微生物多樣性軟件(1)桌面軟件中藥空間代謝組學(xué)檢測(cè)中藥非靶代謝組檢測(cè)中藥活性成分鑒定中藥入血/入靶成分分析中藥組學(xué)ATAC-seqCHIP-seqHi-C測(cè)序基因調(diào)控OmicsBeanMicrobe Trakr(微生物基因組鑒定分析工具)網(wǎng)頁(yè)分析系統(tǒng)WEB分析系統(tǒng)澳洲血清 BovineBD科研管KAPAQIAGENThermoFisherMVE液氮罐4titude? 樣品管標(biāo)記系統(tǒng)Hi-C建庫(kù)試劑盒及基因組組裝軟件無(wú)血清細(xì)胞凍存液Cell Freezing Medium納米流式檢測(cè)儀lexogen支原體檢測(cè)試劑盒儀器試劑耗材數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)中心TCGA生存數(shù)據(jù)包功能醫(yī)學(xué)報(bào)告系統(tǒng)開(kāi)發(fā)PlantArray植物生理組平臺(tái)特色服務(wù)單細(xì)胞測(cè)序空間轉(zhuǎn)錄組測(cè)序空間代謝組DSP空間蛋白質(zhì)組FFPE石蠟包埋組織單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組解決方案:10×Flex空間多組學(xué)類(lèi)器官葉綠體、線粒體基因組測(cè)序染色體級(jí)別基因組組裝Hi-C建庫(kù)基因芯片一代測(cè)序動(dòng)植物基因組de novo測(cè)序細(xì)菌基因組測(cè)序真菌基因組測(cè)序病毒基因組測(cè)序簡(jiǎn)化基因組遺傳圖譜測(cè)序簡(jiǎn)化基因組GWAS測(cè)序基因組重測(cè)序表觀組基因分型外顯子捕獲目標(biāo)區(qū)域捕獲簡(jiǎn)化基因組遺傳圖譜性狀定位掃描圖DNA中5-hmC圖譜測(cè)定全基因組甲基化測(cè)序真菌基因組掃描圖測(cè)序epiGBS-簡(jiǎn)化甲基化BSA混池測(cè)序基因組SSR開(kāi)發(fā)基因組(DNA)UMI-RNAseq轉(zhuǎn)錄組測(cè)序真核有參轉(zhuǎn)錄組測(cè)序真核無(wú)參轉(zhuǎn)錄組測(cè)序原核鏈特異性轉(zhuǎn)錄組測(cè)序全轉(zhuǎn)錄組測(cè)序circRNA測(cè)序Lnc RNA測(cè)序Small RNA測(cè)序circRNA芯片表達(dá)譜芯片m6A甲基化測(cè)序互作轉(zhuǎn)錄組測(cè)序降解組測(cè)序UMI-RNAseqSLAM-seq測(cè)序(RNA代謝測(cè)序)轉(zhuǎn)錄組(RNA)三代全長(zhǎng)擴(kuò)增子Meta-Barcoding(eDNA)技術(shù)研究微生物多樣性二代測(cè)序宏基因組測(cè)序宏基因組Binning分析宏基因組抗性基因測(cè)序HiC-Meta宏基因組宏轉(zhuǎn)錄組差異表達(dá)測(cè)序宏病毒組測(cè)序環(huán)境DNAHiFi-Meta宏基因組腸道菌群臨床檢測(cè)基于腸道菌群檢測(cè)和移植的腸道微生態(tài)學(xué)科建設(shè)宏基因組元素循環(huán)測(cè)序三代宏基因組宏基因組免疫球蛋白測(cè)序(Mig-seq)腸道宏基因組絕對(duì)定量醫(yī)學(xué)宏病毒組測(cè)序微生物組蛋白組代謝組抗體芯片Raybiotech芯片蛋白芯片蛋白芯片中藥代謝組ENGINE-生物標(biāo)志物檢測(cè)服務(wù)ENGINE-抗體特異性服務(wù)4D蛋白質(zhì)組Raybiotech芯片OLINK精準(zhǔn)蛋白質(zhì)組學(xué)解決方案常規(guī)定量蛋白質(zhì)組蛋白質(zhì)組定性分析靶向蛋白質(zhì)組學(xué)修飾蛋白質(zhì)組學(xué)非靶向代謝組學(xué)靶向代謝組學(xué)脂質(zhì)組學(xué)新一代代謝組學(xué) NGM ProLenioBio無(wú)細(xì)胞蛋白表達(dá)系統(tǒng)ALAMAR超靈敏蛋白組學(xué)及蛋白標(biāo)志物轉(zhuǎn)化平臺(tái)超高深度血液蛋白質(zhì)組蛋白和代謝組GC-MS全代謝組LC-MS全代謝組靶向代謝組脂質(zhì)組學(xué)代謝組學(xué)反向色譜柱原理的DNA/RNA提取技術(shù)分子生物學(xué)CRISPR基因編輯細(xì)胞定制細(xì)胞株構(gòu)建iPS構(gòu)建CRISPR/Cas9DNA甲基化修飾細(xì)胞FAQ基因編輯切片圖像掃描組織芯片免疫組化微量基因組建庫(kù)專(zhuān)家病理切片數(shù)字存檔多色免疫熒光組織透明化技術(shù)服務(wù)病理形態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)陪護(hù)擴(kuò)增子時(shí)序分析基因突變體克隆動(dòng)物中心小動(dòng)物疾病模型構(gòu)建和檢測(cè)服務(wù)基因編輯小鼠動(dòng)物實(shí)驗(yàn)支原體污染檢測(cè)服務(wù)細(xì)胞系遺傳背景鑒定細(xì)胞系鑒定外泌體全轉(zhuǎn)錄組測(cè)序外泌體分離與鑒定PBA單外泌體鄰近編碼技術(shù)PBA單外泌體蛋白質(zhì)組學(xué)分析服務(wù)PBA單外泌體蛋白組樣本指南PBA外泌體免疫相關(guān)文獻(xiàn)外泌體專(zhuān)題甲基化APOBEC偶聯(lián)甲基化測(cè)序ACE-seq焦磷酸測(cè)序cfDNA甲基化測(cè)序DNA甲基化測(cè)序850K甲基化芯片935K甲基化芯片全基因組甲基化測(cè)序(WGBS)簡(jiǎn)化基因組甲基化測(cè)序 (RRBS)目標(biāo)區(qū)域甲基化測(cè)序 (Targeted Bisulfite Sequencing)甲基化DNA免疫沉淀測(cè)序 (MeDIP-seq)氧化-重亞硫酸鹽測(cè)序 (oxBS-seq)TET-重亞硫酸鹽測(cè)序(TAB-seq)5hmC-Seal,超高靈敏度的羥甲基化檢測(cè)羥甲基化免疫共沉淀測(cè)序 (hMeDIP-seq)DNA 6mA免疫沉淀測(cè)序 (6mA-IP Seq)甲基化專(zhuān)題RNA修飾研究專(zhuān)題免疫印跡(Western-blot)技術(shù)服務(wù)定量Western檢測(cè)Simoa單分子免疫分析qPCRCNVSNPPGM測(cè)序PCR array數(shù)字PCR精準(zhǔn)檢測(cè)ATAC-SeqChIP-SeqRIP-Seq基因調(diào)控Ribo-seq核糖體印跡測(cè)序技術(shù)Active Ribo-seq活躍翻譯組測(cè)序技術(shù)翻譯組數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值提升10x官方發(fā)布樣本準(zhǔn)備樣本要求樣本取材以及樣本編號(hào)技巧精簡(jiǎn)版細(xì)胞庫(kù)組織庫(kù)動(dòng)物模型轉(zhuǎn)錄組樣本準(zhǔn)備蛋白組樣本準(zhǔn)備代謝組樣本準(zhǔn)備Hi-C單細(xì)胞與空間轉(zhuǎn)錄組單細(xì)胞懸液外泌體Raybiotech蛋白芯片Simoa樣本準(zhǔn)備PBA單外泌體樣本準(zhǔn)備ASA基因分型芯片樣本準(zhǔn)備NULISA超靈敏蛋白組樣本準(zhǔn)備Olink 精準(zhǔn)蛋白組樣品準(zhǔn)備CyTOF質(zhì)譜流式樣本準(zhǔn)備樣本準(zhǔn)備要求表單留言板SaaS 幫助搜索Mac谷歌瀏覽器2019國(guó)自然基金查詢(xún)生信相關(guān)工具集合數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目信息單提交資料分享核酸抽提產(chǎn)品資料轉(zhuǎn)錄組軟件教學(xué)視頻微生物多樣性軟件教學(xué)視頻Lexogen產(chǎn)品培訓(xùn)視頻Olink精準(zhǔn)蛋白組學(xué)專(zhuān)題在線學(xué)習(xí)空間轉(zhuǎn)錄組文獻(xiàn)PBA單外泌體蛋白組文獻(xiàn)NULISA微量蛋白檢測(cè)文獻(xiàn)OLINK精準(zhǔn)蛋白組文獻(xiàn)項(xiàng)目進(jìn)度個(gè)人中心會(huì)員登錄會(huì)員注冊(cè)購(gòu)物車(chē)聯(lián)系我們公眾號(hào)手機(jī)商城公司愿景知識(shí)分享文獻(xiàn)展示
當(dāng)前位置
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
樣本要求
研究方案
參考文獻(xiàn)
1

單細(xì)胞RNA測(cè)序

1.1 SMART-seq

2012 年,由美國(guó)和瑞典的科學(xué)家共同開(kāi)發(fā)了稱(chēng)為 Smart-Seq(Switching mechanism at 5’end of the RNA transcript)的技術(shù) 。在 2013 年,Nature Methods 雜志上報(bào)告了新的方案,被稱(chēng)為 Smart-Seq2,隨后在 2014 年他們有公布了詳細(xì)的操作流程 。獲取單細(xì)胞并裂解細(xì)胞后,含有 oligo-dT 的引物與 mRNA 的 poly- A 結(jié)合,逆轉(zhuǎn)錄酶 MMLV 進(jìn)行逆轉(zhuǎn)錄,逆轉(zhuǎn)錄酶到達(dá) mRNA 5’末端時(shí),MMLV 的末端轉(zhuǎn)移酶活性會(huì)在一鏈 cDNA 的 3'末端增加額外的胞嘧啶,這時(shí) TSO 引物 3' 末端的 rGrG+ G 結(jié)合到**鏈末端的胞嘧啶,然后以**鏈 cDNA 為模版進(jìn)行延伸合成互補(bǔ)的第二鏈,全長(zhǎng) cDNA 經(jīng)過(guò) PCR 擴(kuò)增后進(jìn)一步進(jìn)行測(cè)序文庫(kù)的構(gòu)建。

SMART-seq2 技術(shù)原理

技術(shù)優(yōu)勢(shì)

  • 前期個(gè)性化取樣指導(dǎo)

  • 實(shí)驗(yàn)周期短,28天

  • 樣晶類(lèi)型多樣化

  • 多種建庫(kù)策略:全長(zhǎng)和3端

  • 靈活的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)

樣本要求

  1. 按照裂解液使用說(shuō)明配制 2 x 裂解液。將配制好的裂解液用無(wú)菌濾芯槍頭加入 1.5 ml 低吸附離心管中,每管 5 ul,避免產(chǎn)生氣泡。如果有氣泡,請(qǐng)離心去除。

  2. 分選的單/寡量細(xì)胞轉(zhuǎn)移至裂解液中,確保加入到裂解液中的溶液總體積小于 5 ul。

  3. 立即渦旋震蕩裂解細(xì)胞,充分混勻后快速離心。

  4. 液氮速凍,轉(zhuǎn)移至-80℃冰箱短暫保存。

  5. 用封口膜將離心管封口,放入 50 ml 離心管中(干冰上操作)(此步驟是防止運(yùn)送過(guò)程中 1.5 ml 離心管破裂),埋于干冰中寄送,轉(zhuǎn)移過(guò)程中避免反復(fù)凍融。

1.2 10X Genomics

2016年2月,10x genomic公司推出Single Cell Gene Expression Solution平臺(tái),可對(duì)高通量的數(shù)字基因表達(dá)的復(fù)雜細(xì)胞群進(jìn)行深入分析,生命科學(xué)研究進(jìn)入了單細(xì)胞生物學(xué)時(shí)代。

10 x Chromium Single Cell Gene Expression Solution

原理

于10x genomics平臺(tái),利用微流控技術(shù)進(jìn)行單個(gè)細(xì)胞分選,將帶有條形碼和引物的凝膠珠和單個(gè)細(xì)胞包裹在油滴中;在每個(gè)油滴內(nèi),凝膠珠溶解,細(xì)胞裂解釋放mRNA,通過(guò)逆轉(zhuǎn)錄產(chǎn)生用于測(cè)序的帶條形碼的cDNA;液體油層破壞后,cDNA后續(xù)進(jìn)行文庫(kù)構(gòu)建,使用Illumina測(cè)序平臺(tái)對(duì)文庫(kù)進(jìn)行測(cè)序檢測(cè),即可一次性獲得大量單細(xì)胞的基因表達(dá)數(shù)據(jù),10min內(nèi)自動(dòng)完成多至80,000個(gè)細(xì)胞的捕獲,從而達(dá)到在單細(xì)胞水平進(jìn)行表達(dá)測(cè)序的目的。

10 x Chromium Single Cell Gene Expression Solution技術(shù)原理

技術(shù)優(yōu)勢(shì)

與其他高通量捕獲平臺(tái)相比,一次實(shí)驗(yàn)可完成多至80,000個(gè)細(xì)胞的捕獲,通量最高,周期快速,成本最低;細(xì)胞捕獲效率高,單個(gè)樣本細(xì)胞捕獲率高達(dá)65%;商業(yè)化儀器操作簡(jiǎn)便。

應(yīng)用方向

10 x Chromium Single Cell Gene Expression Solution能有效地解決組織樣本無(wú)法破解的細(xì)胞異質(zhì)性難題,有助于發(fā)現(xiàn)新的細(xì)胞類(lèi)型;基于大量的單細(xì)胞基因表達(dá)數(shù)據(jù),該平臺(tái)還可進(jìn)行細(xì)胞表達(dá)特征聚類(lèi)、亞群表達(dá)特征、標(biāo)志物篩選等方面的分析,是一種高效的細(xì)胞基因表達(dá)水平的檢測(cè)技術(shù),在發(fā)育與生殖、免疫、干細(xì)胞分化、腫瘤異質(zhì)性、神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育以及腦發(fā)育等研究領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用和研究結(jié)果發(fā)表。

樣本要求

· 細(xì)胞數(shù)量與濃度:細(xì)胞起始數(shù)量大于1x105;濃度 5x105-1.2x106 /ml;

· 細(xì)胞活性:活細(xì)胞數(shù)量在90%以上;

· 細(xì)胞大小:細(xì)胞直徑小于40 μm;

· 組織需要解離成單細(xì)胞懸液;

· 植物細(xì)胞需要制成原生質(zhì)體;

· 細(xì)胞培養(yǎng)基及緩沖液不能含有Ca2+和Mg2+等影響酶活性的物質(zhì)。

1.3 BD Rhapsody

BD公司推出的這款Rhapsod?單細(xì)胞分析系統(tǒng)采用了分子標(biāo)簽技術(shù),能為單細(xì)胞中每個(gè)轉(zhuǎn)錄本標(biāo)記特異性分子標(biāo)簽,實(shí)現(xiàn)單細(xì)胞水平上基因表達(dá)譜的絕對(duì)定量。同時(shí),每個(gè)細(xì)胞也會(huì)被標(biāo)記特異性細(xì)胞標(biāo)簽,使得高通量平行建庫(kù)成為可能。結(jié)合Rhapsody特有的單細(xì)胞分離技術(shù),單次實(shí)驗(yàn)可制備100-10000個(gè)單細(xì)胞文庫(kù),用戶(hù)可根據(jù)需求定制引物,將檢測(cè)范圍集中在目標(biāo)基因,大幅降低后續(xù)測(cè)序成本

BD Rhapsod?單細(xì)胞分析系統(tǒng)

技術(shù)優(yōu)勢(shì)

1.對(duì)細(xì)胞懸液的寬容度高。10X Genomics要求80%的細(xì)胞活率讓不少小伙伴愁掉頭發(fā),BD Rhapsody應(yīng)對(duì)50%細(xì)胞活率的樣本仍游刃有余,細(xì)胞碎片和紅細(xì)胞對(duì)其穩(wěn)定性的影響也非常有限,非常適合處理難度高的臨床樣本。
2.配套掃描儀,單細(xì)胞捕獲情況做到心中有數(shù)!比起10X Genomics只能盲做到cDNA才能質(zhì)檢,BD配套開(kāi)發(fā)的BD Rhapsody? 掃描儀可以有效幫助實(shí)驗(yàn)人員觀察每一步操作時(shí)微孔板中的狀態(tài),隨時(shí)決定是否終止實(shí)驗(yàn)。將細(xì)胞鋪到微孔板中,可以觀察細(xì)胞分布,細(xì)胞活率和狀態(tài);將beads鋪到微孔板中,可以觀察beads是否進(jìn)入了大多數(shù)微孔中;裂解細(xì)胞后用磁鐵把beads回收后可以觀察beads是否回收完全。
3.反轉(zhuǎn)錄的磁珠超長(zhǎng)穩(wěn)定存儲(chǔ)!逆轉(zhuǎn)錄后,抓著cDNA的beads可以在4℃存放3個(gè)月之久,還可以反復(fù)使用,完全不必?fù)?dān)心建庫(kù)失敗。
4.細(xì)胞捕獲率高達(dá)80%,遠(yuǎn)超市面上其他單細(xì)胞平臺(tái)
5.細(xì)胞捕獲通量范圍廣,100-40,000 cells/微孔板。
6.兼容CITE-seq和cell hashing。AbSeq kit可以同時(shí)進(jìn)行單細(xì)胞蛋白和轉(zhuǎn)錄組聯(lián)合檢測(cè),也可以利用cell hashing提高樣品通量,最多可以同時(shí)handle12個(gè)樣本。
7.針對(duì)臨床應(yīng)用,靶向定制panel。選定特定基因組合進(jìn)行建庫(kù)測(cè)序,直擊重心,避免管家基因占據(jù)通量,節(jié)省測(cè)序和分析成本。
2
單細(xì)胞核RNA測(cè)序
技術(shù)優(yōu)勢(shì)
1、高質(zhì)量抽核:抽核經(jīng)驗(yàn)豐富,針對(duì)不同組織優(yōu)化了解決方案;
2、標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)控:豐富的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建了標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)控體系;
3、流程化分析:完善的分析流程,準(zhǔn)確快速解析單細(xì)胞核轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù);
4、專(zhuān)業(yè)化團(tuán)隊(duì):資深的技術(shù)團(tuán)隊(duì)具有多年項(xiàng)目方案設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)操作、售后分析等經(jīng)驗(yàn);
5、全流程服務(wù):提供組織抽核、單細(xì)胞核捕獲、反轉(zhuǎn)錄、建庫(kù)測(cè)序及數(shù)據(jù)分析的全套服務(wù)。
應(yīng)用方向
冷凍樣本;通過(guò)消化難拿到高質(zhì)量的單細(xì)胞懸液的組織類(lèi)型。
樣本要求
1、組織用量:黃豆粒大小 1 塊;
2、樣本處理:組織液氮速凍,-80℃保存;
3、質(zhì)量要求:組織 RNA 無(wú)降解,RIN≥7;
4、運(yùn)輸方式:干冰運(yùn)輸。
3
單細(xì)胞ATAC測(cè)序
技術(shù)優(yōu)勢(shì)
  • 超高通量:每個(gè)通道可容納5000~10000個(gè)細(xì)胞核
  • 超強(qiáng)捕獲:細(xì)胞核捕獲率高達(dá)65%
  • 適用廣泛:適用于細(xì)胞系、原代細(xì)胞、新鮮和凍存樣本的研究
  • 精細(xì)分析:可對(duì)單細(xì)胞基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行精細(xì)化分析
應(yīng)用方向
  • 研究細(xì)胞異質(zhì)性
  • 探索生物標(biāo)志物
  • 定義細(xì)胞類(lèi)型
  • 構(gòu)建基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)
5
單細(xì)胞TCR/BCR測(cè)序
技術(shù)優(yōu)勢(shì)
●通量高
一張芯片具有 8 個(gè)獨(dú)立的通道,可供 8 個(gè)樣本同時(shí)上機(jī),每個(gè)通道最高可捕獲 10000 個(gè)細(xì)胞。
● 分辨率高
可獲得真正單細(xì)胞水平的的免疫組庫(kù)信息,并且可匹配 TCR/BCR 的雙鏈。
●信息全面
可同時(shí)獲得單個(gè)細(xì)胞匹配的 mRNA 和 TCR/BCR 信息。
應(yīng)用方向
  • 腫瘤微環(huán)境
  • 自身免疫性疾病
  • 感染性疾病
  • 器官、骨髓移植
  • 抗體開(kāi)發(fā)
樣本要求

●   類(lèi)型:

        新鮮組織,原代細(xì)胞,細(xì)胞系等。

●   來(lái)源:

        血液提取、磁珠富集、流式富集、組織解離等。

應(yīng)用領(lǐng)域:

1、腫瘤研究:從單細(xì)胞角度了解腫瘤異質(zhì)性、腫瘤和免疫微環(huán)境、生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)和療法開(kāi)發(fā)背后的復(fù)雜生物學(xué)機(jī)制,從而解決癌癥相關(guān)問(wèn)題。
2、免疫治療:通過(guò)單細(xì)胞多組學(xué)鑒定來(lái)重新定義免疫學(xué),并獲得傳染病、療法開(kāi)發(fā)、過(guò)敏和炎癥、自身免疫性疾病以及移植的可行性見(jiàn)解。
3、神經(jīng)科學(xué):從全新的角度認(rèn)識(shí)神經(jīng)復(fù)雜性,以單細(xì)胞分辨率深入了解精神疾病、神經(jīng)退行性疾病和發(fā)育神經(jīng)生物學(xué)。
4、發(fā)育研究:器官發(fā)育研究需要數(shù)十萬(wàn)到數(shù)百萬(wàn)細(xì)胞,涵蓋不同發(fā)育時(shí)間,不同發(fā)育部位的組織樣本,才能探索全面的細(xì)胞類(lèi)型信息,發(fā)現(xiàn)發(fā)育過(guò)程的稀有細(xì)胞,繪制完整的細(xì)胞發(fā)育軌跡。
5、藥物篩查:一次實(shí)驗(yàn)可分析近百萬(wàn)細(xì)胞,大幅度提升了稀有細(xì)胞檢出效率。大規(guī)模藥物篩選會(huì)涉及到幾十甚至上百個(gè)樣本,高通量解決方案可滿(mǎn)足幾十個(gè)樣本同時(shí)上機(jī)的需求,幫助篩選用藥類(lèi)型及用藥時(shí)間,指導(dǎo)用藥,降低成本。
6、圖譜研究:器官圖譜研究需要幾十萬(wàn)甚至上百萬(wàn)細(xì)胞才能探索更加完整的細(xì)胞類(lèi)型,實(shí)現(xiàn)細(xì)胞類(lèi)型的精細(xì)分群,發(fā)現(xiàn)稀有細(xì)胞類(lèi)型。


2026-03-20
單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序分析思路1、過(guò)濾低質(zhì)量細(xì)胞后進(jìn)行無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)2、細(xì)胞類(lèi)型注釋?zhuān)杭?xì)胞注釋的思路首先是對(duì)大類(lèi)進(jìn)行細(xì)胞注釋?zhuān)髮?duì)關(guān)注細(xì)胞類(lèi)群重新聚類(lèi)后,進(jìn)行亞類(lèi)注釋。以下圖為例,研究者首先將細(xì)胞類(lèi)群分為髓系細(xì)胞、NK&T 細(xì)胞、B&漿細(xì)胞、上皮細(xì)胞、內(nèi)皮細(xì)胞等7大類(lèi)細(xì)胞,后續(xù)研究者對(duì)髓系細(xì)胞和NK&T 細(xì)胞又進(jìn)行重新聚類(lèi)并進(jìn)行亞類(lèi)注釋。這種以大及小的細(xì)胞定義方式,可以更精細(xì)和準(zhǔn)確地對(duì)細(xì)胞進(jìn)行分類(lèi)。細(xì)...
2026-02-06
每年,全球有超過(guò)150萬(wàn)人因真菌感染喪生,其中侵襲性真菌感染對(duì)免疫功能低下者和危重患者更是致命威脅。念珠菌作為最常見(jiàn)的致病真菌,其治療的關(guān)鍵在于及時(shí)精準(zhǔn)的抗真菌藥敏檢測(cè)(AFST)——但傳統(tǒng)檢測(cè)方法需耗時(shí)24-48小時(shí),往往延誤**治療時(shí)機(jī)。如今,上海交通大學(xué)李敏、沈峰團(tuán)隊(duì)帶來(lái)突破性解決方案!他們研發(fā)的單細(xì)胞抗真菌藥敏檢測(cè)平臺(tái)(sc-AFST),將檢測(cè)時(shí)間從數(shù)十小時(shí)壓縮至4小時(shí),且準(zhǔn)確率與金...
2026-02-04
01軟件下載安裝和marker表格下載Loupe下載網(wǎng)址:https://www.10xgenomics.com/cn/support/software/loupe-browser/downloadsMarker gene數(shù)據(jù)庫(kù)下載網(wǎng)址(cellmarker 2.0):http://117.50.127.228/CellMarker/CellMarker_download.html老師可根據(jù)...
2025-03-04
近日,美國(guó)MD安德森癌癥中心的研究團(tuán)隊(duì)在Nature Medicine上發(fā)表了題為“Pan-cancer T cell atlas links a cellular stress response state to immunotherapy resistance”的文章。該研究構(gòu)建了基于16種癌癥類(lèi)型308,048個(gè)腫瘤浸潤(rùn)T細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的T細(xì)胞單細(xì)胞圖譜,揭示了以前未描述的T細(xì)胞狀態(tài)、...
2022-06-10
海洋生物樣本的單細(xì)胞測(cè)序理論上可以做,但成功率一直很低,因?yàn)楹Q笊锛?xì)胞的多種特性制約了單細(xì)胞測(cè)序?qū)嶒?yàn)的正常進(jìn)行。通過(guò)比較目前***的兩個(gè)商業(yè)化單細(xì)胞研究平臺(tái)BD Rhapsody和10X Genomics,我們的結(jié)論是BD Rhapsody平臺(tái)更適合進(jìn)行海洋生物單細(xì)胞測(cè)序的研究。01BD平臺(tái)開(kāi)展海洋生物單細(xì)胞研究的優(yōu)勢(shì)鹽離子濃度、金屬離子濃度以及其它干擾物質(zhì)10x Genomics平臺(tái)是將...
2022-03-09
單細(xì)胞檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展將生命科學(xué)研究推向了一個(gè)全新的維度。基于單細(xì)胞技術(shù),我們對(duì)生命體的理解,對(duì)疾病組織的了解上升到了最基本的單元—細(xì)胞。通過(guò)對(duì)組織中的各類(lèi)細(xì)胞的基因特征檢測(cè)與分析,增進(jìn)了我們對(duì)細(xì)胞的本身特性及細(xì)胞與細(xì)胞之間互作關(guān)系的理解。正是基于單細(xì)胞檢測(cè)技術(shù)在各類(lèi)疾病中的研究運(yùn)用,使得我們對(duì)疾病的發(fā)生發(fā)展和抗藥等的了解更加深入,更加明確,也更能找到最核心、影響**的某類(lèi)細(xì)胞和基因。可以說(shuō),...
2021-03-05
CD24 signalling through macrophage Siglec-10 is a target for cancer immunotherapy ?Nature. Author manuscript; available ...
2021-03-05
今天要給大家分享的這篇文章是今年9月底發(fā)表在Aging-US(IF=4.831)上的一篇純生信分析文章(“Glioblastoma cell differentiation trajectory predicts theimmunother...
2020-09-09
Integrated analysis of single-cell RNA-seq and bulk RNA-seq unravels tumour heterogeneity plus M2-like tumour-associated...
2020-08-26
Immune cell profiling of COVID-19 patients in the recovery stage by single-cell sequencing6.255Cell Discov . 2020 May 4;...
2020-08-17
Single-cell transcriptomics reveals regulators underlying immune cell diversity and immune subtypes associated with prog...
2020-07-07
A Single-Cell Landscape of High-Grade Serous Ovarian Cancer36.13Nat Med . 2020 Jun 22. doi: 10.1038/s41591-020-0926-0. O...
2020-06-19
scSLAM-seq Reveals Core Features of Transcription Dynamics in Single Cells43.07Nature . 2019 Jul;571(7765):419-423. doi:...
2020-06-02
A Spatiotemporal Organ-Wide Gene Expression and Cell Atlas of the Developing Human Heart36.216Cell . 2019 Dec 12;179(7):...
2020-05-29
單細(xì)胞RNA測(cè)序技術(shù)的高通量和敏感性使其非常適合于全面繪制細(xì)胞狀態(tài)的變化。但是在腎臟和其他固體組織中(尤其是對(duì)于高上皮含量的組織,以及以細(xì)胞外基質(zhì)為特征的固體組織),單細(xì)胞RNA測(cè)序研究的一個(gè)大的挑戰(zhàn)是如何獲得高質(zhì)量的單細(xì)胞懸浮液,高質(zhì)量的...
2020-05-29
前言單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)已經(jīng)成為科研人員強(qiáng)有力的研究工具。目前能夠進(jìn)行單細(xì)胞測(cè)序分析的實(shí)驗(yàn)方法類(lèi)型眾多。有基于液滴分離的方法,有基于流式細(xì)胞術(shù)分選的方法。這些方法的數(shù)據(jù)質(zhì)量如何,它們各自有什么優(yōu)缺點(diǎn),本文進(jìn)行了系統(tǒng)性的比較。基本信息文章題目:Sy...
2020-05-29
Systematic comparison of Highthroughput Single-cell and Singlenucleus transcriptomes during Cardiomyocyte Differentiatio...
2020-04-08
單細(xì)胞測(cè)序喜訊:按照公司提供的組織冷凍保存流程,保存一個(gè)月的冰凍組織樣本,郵寄到公司進(jìn)行單細(xì)胞解離,細(xì)胞活性達(dá)到90%以上!這樣對(duì)于有些臨床樣本,需要先知道病理結(jié)果后,才能進(jìn)行單細(xì)胞測(cè)序的樣本,是個(gè)很好的保存方法!掃描下面二維碼索取prot...
2020-03-18
10X高通量單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù)再發(fā)高分文章!2020年2月20日,**期刊《Cell》報(bào)道了利用高通量單細(xì)胞測(cè)序繪制小鼠ECs圖譜的文章。該篇文章深度解析了小鼠11個(gè)組織ECs的異質(zhì)性特征,共鑒定得到78個(gè)ECs亞型,所有分群結(jié)果均可在在...
2019-12-06
簡(jiǎn)介染色質(zhì)開(kāi)放區(qū)域是染色質(zhì)中呈松散狀態(tài)、可發(fā)生 DNA 復(fù)制和基因轉(zhuǎn)錄的區(qū)域。ATAC-seq 是基于高通量測(cè)序的...