測試調用測試設計Survival生存曲線繪制軟件環境微生物多樣性軟件轉錄組分析軟件轉錄組軟件購買重測序軟件環境微生物多樣性軟件(1)桌面軟件中藥空間代謝組學檢測中藥非靶代謝組檢測中藥活性成分鑒定中藥入血/入靶成分分析中藥組學ATAC-seqCHIP-seqHi-C測序基因調控OmicsBeanMicrobe Trakr(微生物基因組鑒定分析工具)網頁分析系統WEB分析系統澳洲血清 BovineBD科研管KAPAQIAGENThermoFisherMVE液氮罐4titude? 樣品管標記系統Hi-C建庫試劑盒及基因組組裝軟件無血清細胞凍存液Cell Freezing Medium納米流式檢測儀lexogen支原體檢測試劑盒儀器試劑耗材數據庫開發數據中心TCGA生存數據包功能醫學報告系統開發PlantArray植物生理組平臺特色服務單細胞測序空間轉錄組測序空間代謝組DSP空間蛋白質組空間多組學類器官葉綠體、線粒體基因組測序染色體級別基因組組裝Hi-C建庫基因芯片一代測序動植物基因組de novo測序細菌基因組測序真菌基因組測序病毒基因組測序簡化基因組遺傳圖譜測序簡化基因組GWAS測序基因組重測序表觀組基因分型外顯子捕獲目標區域捕獲簡化基因組遺傳圖譜性狀定位掃描圖DNA中5-hmC圖譜測定全基因組甲基化測序真菌基因組掃描圖測序epiGBS-簡化甲基化BSA混池測序基因組SSR開發基因組(DNA)UMI-RNAseq轉錄組測序真核有參轉錄組測序真核無參轉錄組測序原核鏈特異性轉錄組測序全轉錄組測序circRNA測序Lnc RNA測序Small RNA測序circRNA芯片表達譜芯片m6A甲基化測序互作轉錄組測序降解組測序UMI-RNAseqSLAM-seq測序(RNA代謝測序)轉錄組(RNA)三代全長擴增子Meta-Barcoding(eDNA)技術研究微生物多樣性二代測序宏基因組測序宏基因組Binning分析宏基因組抗性基因測序HiC-Meta宏基因組宏轉錄組差異表達測序宏病毒組測序環境DNAHiFi-Meta宏基因組腸道菌群臨床檢測基于腸道菌群檢測和移植的腸道微生態學科建設宏基因組元素循環測序三代宏基因組宏基因組免疫球蛋白測序(Mig-seq)腸道宏基因組絕對定量醫學宏病毒組測序微生物組蛋白組代謝組抗體芯片Raybiotech芯片蛋白芯片蛋白芯片中藥代謝組ENGINE-生物標志物檢測服務ENGINE-抗體特異性服務4D蛋白質組Raybiotech芯片OLINK精準蛋白質組學解決方案常規定量蛋白質組蛋白質組定性分析靶向蛋白質組學修飾蛋白質組學非靶向代謝組學靶向代謝組學脂質組學新一代代謝組學 NGM ProLenioBio無細胞蛋白表達系統ALAMAR超靈敏蛋白組學及蛋白標志物轉化平臺超高深度血液蛋白質組蛋白和代謝組GC-MS全代謝組LC-MS全代謝組靶向代謝組脂質組學代謝組學反向色譜柱原理的DNA/RNA提取技術分子生物學CRISPR基因編輯細胞定制細胞株構建iPS構建CRISPR/Cas9DNA甲基化修飾細胞FAQ基因編輯切片圖像掃描組織芯片免疫組化微量基因組建庫專家病理切片數字存檔多色免疫熒光組織透明化技術服務病理形態學數據陪護擴增子時序分析基因突變體克隆動物中心小動物疾病模型構建和檢測服務基因編輯小鼠動物實驗支原體污染檢測服務細胞系遺傳背景鑒定細胞系鑒定外泌體全轉錄組測序外泌體分離與鑒定PBA單外泌體鄰近編碼技術PBA單外泌體蛋白質組學分析服務PBA單外泌體蛋白組樣本指南PBA外泌體免疫相關文獻外泌體專題甲基化APOBEC偶聯甲基化測序ACE-seq焦磷酸測序cfDNA甲基化測序DNA甲基化測序850K甲基化芯片935K甲基化芯片全基因組甲基化測序(WGBS)簡化基因組甲基化測序 (RRBS)目標區域甲基化測序 (Targeted Bisulfite Sequencing)甲基化DNA免疫沉淀測序 (MeDIP-seq)氧化-重亞硫酸鹽測序 (oxBS-seq)TET-重亞硫酸鹽測序(TAB-seq)5hmC-Seal,超高靈敏度的羥甲基化檢測羥甲基化免疫共沉淀測序 (hMeDIP-seq)DNA 6mA免疫沉淀測序 (6mA-IP Seq)甲基化專題RNA修飾研究專題免疫印跡(Western-blot)技術服務定量Western檢測Simoa單分子免疫分析qPCRCNVSNPPGM測序PCR array數字PCR精準檢測ATAC-SeqChIP-SeqRIP-Seq基因調控Ribo-seq核糖體印跡測序技術Active Ribo-seq活躍翻譯組測序技術翻譯組數據分析數據庫構建數據價值提升10x官方發布樣本準備樣本要求樣本取材以及樣本編號技巧精簡版細胞庫組織庫動物模型蛋白組代謝組Hi-C單細胞與空間轉錄組單細胞懸液外泌體Raybiotech蛋白芯片Simoa樣本準備PBA單外泌體樣本準備ASA基因分型芯片樣本準備樣本準備要求表單留言板SaaS 幫助搜索Mac谷歌瀏覽器2019國自然基金查詢生信相關工具集合數據分析項目信息單提交資料分享核酸抽提產品資料轉錄組軟件教學視頻微生物多樣性軟件教學視頻Lexogen產品培訓視頻Olink精準蛋白組學專題在線學習項目進度個人中心會員登錄會員注冊購物車聯系我們公眾號手機商城公司愿景知識分享文獻展示
當前位置
DNA中5-hmC圖譜測定

5-羥甲基胞嘧啶(5hmC)是5-甲基胞嘧啶(5mC)的主動去甲基化過程中的重要中間產物,被稱為“第六種DNA堿基”。2009年兩篇science文章發現了TET酶可以將5mC氧化成5hmC并在生理上發揮著重要的作用,5hmC也迅速成為科研的熱點。在接下來的幾年中,科學家發現5hmC和5mC一樣,是一種重要的表觀遺傳修飾。5hmC的基因分布可以精準對應基因活性調控,比5mC更加動態靈敏地反應基因表達狀態。2012年時,《Cell》雜志就有文章報道羥甲基胞嘧啶與黑色素瘤之間的緊密關系(Lian et al.,2012)。隨后又有多篇有影響力的學術文章進一步驗證了羥甲基胞嘧啶作為細胞發育、神經系統、腫瘤以及心血管疾病等的標記物。

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同表觀遺傳修飾5mC一樣,結合高通量測序的方法繪制特定情形下5hmC在全基因組上的基因圖譜顯得尤為重要。通過了解DNA中羥甲基化胞嘧啶在基因組上的分布,可以對應分析基因組的調控信息。

我們的DNA羥甲基化檢測技術原理來自于2011年美國芝加哥大學何川教授發表在NatureBiotechnology的專利技術(Song et al., 2011)。該技術是利用糖基轉移酶的作用將含有疊氮基團的葡萄糖特異性的共價標記到片段化DNA的5hmC上,然后再通過高效的點擊化學反應接上biotin進行可實現高效的富集并構建DNA文庫;利用高通量測序并比對分析的方法即可以獲得5hmC在基因組上的分布情況。對于抗體富集的方法,該方法的富集效率更高,5hmC的基因圖譜更加精確。

2016年,何川教授實驗室對該技術細節進行了優化,其nano-hmC-Seal的技術可檢測低至1000個細胞基因組中的5hmC修飾分布情況(Han et al., 2016)。他們利用該技術檢測白血病模式小鼠中造血干細胞的5hmC圖譜,發現5hmC分布在白血病樣品與野生型樣品中有顯著差異,并獲得了不同類型造血干細胞中的羥甲基化差異性區域的序列特征(如下圖所示)。基于nano-hmC-Seal技術,我們實現了5hmC標記并富集等流程的標準化操作,具有極高的靈敏度,精準穩定的檢測來源更為廣泛的DNA樣本:1),從DNA使用量上看,該技術可操作低至1ng的游離核酸,高至1ug的組織樣本DNA;2),結合高通量測序,該技術可以分析任意物種中含有5hmC修飾的DNA樣本,進而分析其生理調控機制。

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技術參數

名稱:5-羥甲基胞嘧啶基因圖譜測定和分析

技術名稱:nano-hmC-Seal

DNA用量:1ng-1ug(具體情況會根據5hmC在該物種中的含量進行小范圍調整)

測序策略:NextSeq500/Hiseq X10,PE38/PE150

數據量:平均1.5G/6G,讀段數量2千萬以上

周期:少量樣本(<10)25個工作日給出基本解讀分析;批量樣品根據實驗要求協商數據循環周期。

實驗流程

采集樣本-運輸質檢-提取DNA-文庫構建-5hmC富集擴增-質控測序-數據解讀-數據報告并反饋

數據分析

基本解讀:測序數據比對至基因組,給出樣本在基因區域的羥甲基化含量分布

深度解讀:在對照組與實驗組之間進行統計分析,找出羥甲基化含量分布的顯著差異,出具報告輔助臨床診斷與治療。

樣本要求

人:8ml外周血或者相關組織樣品,及其相關臨床資料(性別、年齡、基本診斷等,作為臨床分析用);

其他物種:組織樣品DNA或者較大量的血液。

服務范圍

各類物種或者其他來源DNA中的5-羥甲基胞嘧啶基因圖譜繪制和對比分析;

各類腫瘤臨床研究,包括腫瘤標記物的尋找、組織活檢、液體活檢、術后監控和用藥指導的研究;

專業人員輔助實驗設計,定制個性化的5-羥甲基胞嘧啶科研方案;

服務特色

該技術檢測靈敏度極高,樣品收集方便,起始樣本量少;標準化流程操作,避免因操作造成的偏差;

表觀遺傳新領域,全基因組比對,獲取全基因組的羥甲基化分布,信息量大;

根據個性化科研方案提供專業的且具有特色的數據分析,滿足發表文章的要求。

參考資料

Han,D., Lu, X., Shih, A. H., Nie, J.,You, Q., Xu, M. M., . . . He, C. (2016). AHighly Sensitive and Robust Methodfor Genome-wide 5hmC Profiling of Rare CellPopulations. Mol. Cell, 63(4),711-719. doi: 10.1016/j.molcel.2016.06.028

Lian,C. G., Xu, Y., Ceol, C., Wu, F.,Larson, A., Dresser, K., . . . Shi, Y. G.(2012). Loss of 5-hydroxymethylcytosineis an epigenetic hallmark of melanoma.Cell, 150(6), 1135-1146. doi:10.1016/j.cell.2012.07.033

Song,C. X., Szulwach, K. E., Fu, Y.,Dai, Q., Yi, C., Li, X., . . . He, C. (2011).Selective chemical labelingreveals the genome-wide distribution of5-hydroxymethylcytosine. Nat Biotechnol,29(1), 68-72. doi: 10.1038/nbt.1732